ابتکار عمل AI و Prosperity مشترک (AI SPI) تحقیقات را انجام می دهد و ورودی های چند رشته ای را برای توسعه و انتشار چارچوب های عملی که شرکت های توسعه دهنده و شاگردان باید اتخاذ کنند ، باید اطمینان حاصل کنند که پیشرفت های AI به طور گسترده ای رونق می یابد ، و نه پیشرفت اقتصادی چند مورد از پیشرفت های AI ، و نه پیشرفت اقتصادی چندانیبه ضرر بسیاری. ما در تلاش هستیم تا شرکای خود را به رویکردهای عملی برای توسعه AI و استقرار فراگیر با طراحی مجهز کنیم.
یک ابتکار چند ساله ، AI SPI به بررسی راه هایی برای هدایت پیشرو پیشرفت هوش مصنوعی در جهت گسترش چشم انداز اقتصادی کارگران ، به ویژه کسانی که فرصت های محدودی برای پیشرفت تحصیلی دارند. این ابتکار در بررسی دقیق رابطه بین پیشرفت هوش مصنوعی و توزیع فرصت اقتصادی ، با تکیه بر ورودی کارگران ، یک نهاد چند رشته ای از متفکران ، صنعت هوش مصنوعی ، جامعه مدنی و و تفرقه ، طیف وسیعی از دیدگاههای مهم را ترسیم می کند. عموم مردم
خروجی های ابتکار عمل
تحقیق و نشریات
هوش مصنوعی و کیفیت شغل - بینش از کارگران خط مقدم
این گزارش از بینش کارگران گرفته شده است تا راهی برای آینده بهتر برای AI در محل کار نشان دهد و راهنمایی هایی را برای ذینفعان کلیدی که می خواهند تأثیر مثبتی بگذارند ، فراهم می کند.
حاکم بر هوش مصنوعی برای پیشبرد سعادت مشترک
فصل Katya Klinova از دفترچه راهنمای آکسفورد در مورد مدیریت AI ، عواملی را که به تحقیق و توسعه هوش مصنوعی تأکید بر کار و مداخلات مربوطه می دهد ، بررسی می کند.
به سمت چارچوبی برای ارزیابی تأثیر بازار کار سیستم های هوش مصنوعی
این مقاله توسط Katya Klinova و Anton Korinek از مجموعه مقالات AAAI/ACM AI ، اخلاق و جامعه 2021 کنفرانس Heuristics AI به صورت گام به گام می توانند برای پیش بینی هر دو روش مستقیم و غیرمستقیم استفاده کنند که در آن احتمالاً فناوری آنها احتمالاً فناوری آنها خواهد بودبر تقاضای نیروی کار در گسترده تر تأثیر می گذارد ...
تحقیق و نشریات
طراحی مجدد هوش مصنوعی برای سعادت مشترک: یک دستور کار
این دستور کار حاوی پیشنهادی از اهداف مشترک رونق برای صنعت هوش مصنوعی است: تعهدات قابل اثبات برای اطمینان از اینکه فن آوری های اتوماسیون "مشاغل خوب مثبت" هستند.
مذاکرات ضربه ای و رویدادهای گذشته
ایده ها و سؤالات کلیدی در قلب این ابتکار به قول کمیته رهبری ، گروه تحقیقاتی و متخصصان مشارکت در هنگام بحث و گفتگوهای کمیته هدایت و بحث های عمومی به میزبانی PAI و شرکای ما.
در این گفتگوی انگیزه ، لاما ناچمن توضیح می دهد که چگونه می توان از هوش مصنوعی برای کمک به "فراتر از اتوماسیون" برای کمک به انسان در طبقه کارخانه ، در خانه ، کلاس و همچنین کیفیت زندگی برای افراد معلول استفاده کرد.
در این گفتگوی انگیزه ، جودی مدیچ توضیح می دهد که چگونه می توان از ارگونومی شناختی و فیزیکی استفاده کرد تا میزان دانش تخصصی مورد نیاز افراد را برای استفاده از هوش مصنوعی برای تقویت توانایی های خود و کسب پتانسیل کاهش دهد.
در این گفتگوی انگیزه ، شکیر محمد برای ایجاد سؤالات مهم در مورد توسعه تکنولوژیکی و توزیع قدرت ، از نیاز به تصور مجدد در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری فعال از جوامع آسیب دیده استفاده می کند.
در این گفتگوی انگیزه ، دارون Acemoğlu یک نمای کلی از تأثیر اتوماسیون بر تقاضای نیروی کار ارائه می دهد و سؤالات فوری را در مورد مسیر پیشرفت AI و همچنین نقش و مسئولیت های جامعه توسعه هوش مصنوعی ایجاد می کند.
در این گفتگوی انگیزه ، آنتون کورینک یک نیاز فشرده و چشم انداز برای هدایت پیشرفت هوش مصنوعی به دور از اتوماسیون بیش از حد را توصیف می کند. وی با تشریح برخی از سؤالاتی که باید به آنها پاسخ داده شود برای اجرای عملی در این دیدگاه نتیجه می گیرد.
Paloma Muñoz Quick و Dunstan Allison-Hope توضیح می دهد که چرا حقوق بشر یک پیش نیاز برای رونق مشترک است و خاطرنشان می کند که حقوق بشر شامل حقوق مدنی ، سیاسی ، اقتصادی ، اجتماعی و فرهنگی و موارد دیگر است.
رئیس برنامه های کار و اقتصاد PAI Katya Klinova میزبان مکالمه با اعضای AI و کمیته رهبری طرح سعادت مشترک است
به روزرسانی
بینش کارگر و ترسیم مسیر بهتری برای AI در محل کار
وبلاگ
ترسیم از بینش کارگر برای ترسیم مسیر بهتر برای محل کار
وبلاگ
آنچه کارگران در مورد AI در محل کار می گویند: در گفتگو با استفانی بل Pai
PAI مرحله جدیدی از ابتکار تعاونی را برای به اشتراک گذاشتن رونق هوش مصنوعی با همه جوامع آغاز می کند
وبلاگ
AI چند شغل را نابود می کند؟به همان اندازه که ما به آن می گوییم.
وبلاگ
با استقبال از کمیته رهبری ابتکار شکوفایی AI مشترک
وبلاگ
مسئولیت صنعت هوش مصنوعی در اطمینان از اینکه هوش مصنوعی در ایجاد یک فراگیر خدمت می کند چیست ...
کمیته رهبری
دارون Acemoglu
موسسه اقتصاد
Dunstan Allison-Hope
تجارت برای مسئولیت اجتماعی
Juana Catalina Becerra Sandoval
بازدید از دانشمند ، مسئول و فراگیر
مایکل چوی
موسسه جهانی مک کینزی
جک کلارک
مدیر سیاست سابق
آندره دهندورف
متحد برای احترام
آرتورو فرانکو
معاون رئیس جمهور- بینش
مرکز مستر کارت برای رشد فراگیر
جسیکا فولتون
مرکز مشترک مطالعات سیاسی و اقتصادی
رایان گرتی
متحد برای احترام
دبورا گرینفیلد
معاون سابق کل
سیاست سازمان بین المللی کار
آنتون کورینک
دانشیار اقتصاد
دانشگاه ویرجینیا/مؤسسه آینده بشریت
اندرو کرتینا
جودی مدیچ
محقق اصلی طراحی
دفتر CTO مایکروسافت
سدو ملامبی
پاملا میشین
عضو سیاست
شکیر محمد
دانشمند ارشد
Paloma Muñoz سریع
گروه کاری سازمان ملل متحد در تجارت و حقوق بشر و OHCHR B-Tech
Grace Mutung'u
مرکز مالکیت و فناوری اطلاعات معنوی در دانشگاه Strathmore
لاما ناچمن
همکار و کارگردان اینتل
آزمایشگاه محاسباتی پیش بینی اینتل
reema nanavati
انجمن زنان خود اشتغالی
آیهه نگوین
داده های ابتکار عمل و مؤسسه تحقیقاتی جامعه
رحول پانیکر
تکنسین اصلی و مشاور CTO
دیمون سیلورها
مدیر سیاست و مشاور ویژه
سارا تروهفت
نایب رئیس جمهور تحقیقات
گروه تحقیقاتی
بالت ابری
آینده موسسه بشریت
استفانی بل
کیتیا کلونوا
رئیس هوش مصنوعی ، کار و اقتصاد
کالن اوکیف
رافائل پرونکا
سیاست عمومی دانشگاه هاروارد
توصیفات
"با توجه به اینکه کارگران سیاه ، لاتین و بومی به ویژه در معرض خطر اتوماسیون قرار دارند ، شرکت های هوش مصنوعی باید تأثیرات عدالت نژادی تصمیمات خود را ارزیابی و به آنها بپردازند. من امیدوارم که این ابتکار ابزارهای عملی را در اختیار شرکت ها قرار دهد تا فعالیت های خود را به گونه ای هدایت کنند که به جای افزایش شکاف ثروت نژادی آمریکا ، کوچک شود. "
"آیا ما در نوع" حق "هوش مصنوعی برای ایجاد شغل و یک رونق گسترده مشترک سرمایه گذاری می کنیم؟من مشتاقانه منتظر ابتکار عمل برای این سؤال مهم هستم. "
وی گفت: "ما این قدرت را داریم که به طور فعال مسیر پیشرفت تکنولوژیکی را در هوش مصنوعی هدایت کنیم تا آینده ای را که می خواهیم در آن زندگی کنیم شکل دهیم. AI SPI گام اساسی ترجمه این جاه طلبی را به یک چارچوب ملموس برای هدایت اقدامات مبتکران و کارآفرینان برداشته است. به سمت سعادت گسترده. "
"اگر هوش مصنوعی شروع به تأثیر بیش از حد بر اقتصاد کند ، توسعه دهندگان هوش مصنوعی باید در مورد مسئولیت خود برای ایجاد یک جامعه پر رونق و عادلانه تر فکر کنند. AI SPI امیدوارم به توسعه دهندگان هوش مصنوعی حس اقدامات مختلفی را که می توانند انجام دهند برای ایجاد دنیای عادلانه تری ارائه دهند. "
"تمرکز فعلی هوش مصنوعی در رقابت با انسان نگران کننده است اما تنها ممکن نیست: برنامه AI و برنامه مشترک سعادت مشترک و آخرین شماره بررسی بوستون ، اقدامات مشخصی را نشان می دهد که صنعت می تواند برای اصلاح رویکرد خود انجام دهد."
وی گفت: "هوش مصنوعی و داده ها به ستون های جدیدی تبدیل شده اند که بر آینده کار و کارگران تأثیر می گذارد. بنابراین دستور کار بسیار مهم و مهم است. این کارگران را به عنوان ذینفعان اصلی در مدیریت ، طراحی فن آوری های هوش مصنوعی و ابزارهای موجود در زنجیره تأمین قرار می دهد. این منجر به برابری و توزیع عادلانه خطرات و سود خواهد شد. این دستور کار همچنین به سازوکارهایی اشاره دارد تا کارگران بخش غیررسمی بتوانند دسترسی ، طراحی و شرکت در حاکمیت هوش مصنوعی را فراهم کنند. "
سؤالات بنیادی برای ابتکار عمل AI و مشترک رونق
AI SPI بر این عقیده پایه گذاری شده است که مسیر پیشرفت تکنولوژیکی از پیش تعیین نشده است. در مجموع ، جامعه می تواند با تمرکز بر رونق مشترک ، آینده فناوری خود را به طور فعال شکل دهد.
کار و ابتکار عمل سعادت هوش مصنوعی و مشترک با بررسی سه گروه اصلی سؤال آغاز می شود:
- تعریف اهداف خاص یک بازیگر صنعت هوش مصنوعی باید برای کمک به رونق مشترک دنبال کند. چه چیزی در مورد شرکتی که تضمین می کند استراتژی توسعه و استقرار هوش مصنوعی خود با طراحی شامل می شود ، متفاوت خواهد بود؟
- ایجاد راهی برای اندازه گیری اینکه آیا پیشرفت در این اهداف انجام می شود. چگونه یک بازیگر معین می تواند در حال توسعه یا استقرار هوش مصنوعی باشد که آیا در حال پیشرفت به سمت اهداف خود در مورد کمک به رونق مشترک است؟
- توسعه چارچوب های عملی ، مسیرها و سیاستهایی که شرکت ها می توانند بدون اینکه جایگزین یا مانع مقررات آینده شوند ، به سمت اهداف خود پیش بروند. این چارچوب ها باید بازیگران صنعت هوش مصنوعی را به رویکردهای عملی برای تجزیه و تحلیل سؤالاتی از قبیل: چگونه یک بازیگر بخش خصوصی خاص می تواند تأثیر اقتصادی مستقیم و غیرمستقیم توسعه و استقرار هوش مصنوعی خود را در طیف وسیعی از ذینفعان پیش بینی کند؟به طور خاص ، اقدامات آنها چگونه بر ویژگی های ساختاری اقتصاد تأثیر می گذارد که آن را کم و بیش فراگیر می کند؟چگونه می توانند اطمینان حاصل کنند که فعالیت تجاری آنها چشم انداز اقتصادی گروه های آسیب پذیر یا حتی کل ملل را کاهش نمی دهد ، اما این موارد را گسترش می دهد؟چه فرایندهایی باید در چرخه برنامه ریزی و توسعه پروژه های هوش مصنوعی گنجانیده شود تا عواقب اقتصادی را به خود اختصاص دهد؟
در حالی که پرداختن به سه گروه از سؤالات فوق ضروری است ، کافی نیست. برای هدایت توسعه هوش مصنوعی به سمت آینده اقتصادی فراگیر ، ما همچنین باید این سؤال را مطرح کنیم که چگونه بازیگران بخش خصوصی را به تعهد خود متعهد می کنیم تا اطمینان حاصل کنند که پیشرفت های AI به طور گسترده ای به اشتراک می گذارد. با این وجود ، در صورت اعمال چنین تعهداتی ، زیرساخت های تصمیم گیری و درک مشخص از سیاست های مطلوب ضروری است. به عنوان مثال ، در صورت اختراع چارچوب های اندازه گیری انتشار ، هیچ شغلی قادر به کاهش انتشار گازهای گلخانه ای نبود ، و در صورت عدم تعیین میزان کاهش انتشار در وهله اول مطلوب نیست.
سوالات متداول
جزئیات ابتکار عمل
ابتکار عمل هوش مصنوعی و سعادت مشترک با تلاشهای تحقیق مسئول AI چگونه متفاوت است؟
تعدادی از تلاشهای موجود وجود دارد که هدف آن رفع برخی از خطرات ناشی از ورود اقتصادی با پیشرفت هوش مصنوعی است. نکته قابل توجه ، تحقیقات انصاف الگوریتمی سؤالات مربوط به تعصب الگوریتمی را برطرف می کند که می تواند در بسیاری از حوزه ها با پیوند مستقیم به درآمد و توزیع برق ، مانند استخدام ، دسترسی به اعتبار ، پذیرش دانشگاهی ، تخصیص مسکن و غیره آشکار شود ، در حالی که سؤالات مربوط به محرومیت های احتمالی را ترک نمی کندAI SPI به طور خاص بر مجموعه ای نسبتاً غفلت شده از سؤالات پیرامون طراحی فعال هوش مصنوعی برای گسترش چشم اندازهای اقتصادی و کسب پتانسیل کارگران با فرصت های کمتری برای پیشرفت تحصیلی ، به طور خاص تأکید می کند. بنابراین ، این ابتکار رابطه بین پیشرفت هوش مصنوعی و توزیع فرصت اقتصادی را بررسی می کند ، که برای ادبیات انصاف الگوریتمی اساسی نیست.
چرا به طور خاص بر مسئولیت بخش خصوصی تمرکز می کنید؟
تمرکز AI SPI بر تدوین استراتژی های مسئول رفتار برای بازیگران بخش خصوصی در فضای هوش مصنوعی است. ما می دانیم که گذشته از رفتار صنعت و ایده های مبتکران ، جنبه های بسیاری دیگر وجود دارد که بر مسیر پیشرفت فناوری هوش مصنوعی تأثیر می گذارد ، از جمله رژیم های نظارتی ، تحقیق و توسعه عمومی ، سرمایه گذاری در سرمایه انسانی ، مشوق های مالیاتی و سایر عواملی که عمدتا توسط دولت ها تعیین می شودوادبا این حال ، AI SPI به دلایل زیر بر مسئولیت های بازیگران بخش خصوصی تمرکز دارد:
- بسیاری از کاربردهای ملموس سیستم های هوش مصنوعی که بر زندگی روزمره ما تأثیر می گذارد ، توسط بخش خصوصی توسعه می یابد ، و به همین ترتیب بسیاری از پیشرفت های مفهومی مسیر در سال های اخیر در AI بوده است.
- بسیاری از توسعه دهندگان و کارآفرینان در فضای هوش مصنوعی علاقه مند هستند تا تأثیر مثبت خود را بر جهان به حداکثر برسانند و به دنبال چارچوبی برای فکر کردن در مورد تأثیر اقدامات خود در بازار کار و چشم انداز اقتصادی کمترین گروه های اجتماعی و ملل هستند.
- هوش مصنوعی آماده است تا آینده اقتصادی در سراسر جهان را تحت تأثیر قرار دهد ، بنابراین AI SPI در دامنه جهانی است. سیاست دولت معمولاً بر رفاه یک ملت واحد متمرکز است ، در حالی که شرکت هایی که در حال توسعه و استقرار هوش مصنوعی هستند ، اغلب در سطح جهان فعالیت می کنند و از این رو باید در مورد تأثیر جهانی عملیات خود فکر کنند.
- تحقیق و بحث عمومی در مورد سیاست دولت برای هوش مصنوعی و آینده کار به سرعت در حال گسترش است ، در حالی که مسئله مسئولیت شرکت ها در مورد اطمینان از اینکه AI در خدمت سعادت مشترک است ، نسبتاً مورد غفلت قرار می گیرد.
به گفته این ، اهمیت حاکمیت دموکراتیک برای هدایت پیشرفت هوش مصنوعی در جهات سودمند اجتماعی قابل ارزیابی نیست. AI SPI به هیچ وجه به دنبال جایگزینی یا مانع از مقررات آینده نیست. بازیگران بخش خصوصی نباید در مورد آینده اقتصادی جهانی تصمیم بگیرند ، یک روند دموکراتیک باید. به طور همزمان ، ما می دانیم که تصمیمات روزمره پیرامون توسعه و استقرار هوش مصنوعی عواقب گسترده ای برای توزیع فرصت اقتصادی به همراه دارد و بنابراین باید با مسئولیت پذیری و با این پیامدها در ذهن نزدیک شود. راهنمایی در مورد چگونگی اجرای سیستماتیک چنین رویکردی در حال حاضر فاقد است. این شکافی است که AI SPI به دنبال آن است.
آیا واقع بینانه است که انتظار داشته باشیم که شرکت های سود محور از سعادت مشترک مراقبت کنند؟
سرمایه گذاری در اطمینان از فعالیت تجاری یک شرکت از رونق مشترک پشتیبانی می کند و از قرار دادن کل گروه ها در یک نقطه ضعف اقتصادی جلوگیری می کند ، نه تنها کار اخلاقی است ، بلکه تعدادی از مزایای جانبی را نیز در اختیار شرکت ها قرار می دهد:
- حمایت از شهرت برند کارفرمایان. استعداد یک دارایی کلیدی در تجارت هوش مصنوعی است. استعدادهای برتر هوش مصنوعی معمولاً از اینكه بتوانند چه كارفرمايي را كه می خواهند برای آن كار كنند ، لذت مي برد. ارزشهای اخلاقی کارفرمایان قطعاً تنها عاملی نیست که بر آن انتخاب تأثیر بگذارد ، بلکه یک رویکرد مسئول برای مسئله تأثیر اقتصادی توسط کارمندان آینده نگر به طور دوستانه گرا ارزش خواهد داشت. این عامل با انگیزه اقتصادی گسترده تری صحبت می کند: یک شهرت بد برند می تواند برای هر اجاره 10 ٪ بیشتر برای کارفرمایان هزینه کند. 3 طبق نظرسنجی بریتانیا توسط Doteveryone ، بیش از 1 از 4 کارگر فناوری "تصمیماتی راجع به فناوری گرفته شده اند که احساس می کنند می تواند عواقب منفی برای افراد یا جامعه داشته باشد. تقریباً یک در پنج (18 ٪) از این افراد در نتیجه شرکت های خود را ترک کردند. "4
- تهیه یک شروع کار برای الزامات نظارتی آینده. افشای اجباری تأثیرات حقوق بشر (از جمله تأثیرات حقوق اقتصادی) و همچنین سایر اقدامات برای پیشبرد احترام تجاری به حقوق بشر گسترده تر می شود و انتظار می رود این روند ادامه یابد. 5
- دیدار با انتظارات سرمایه گذار. با توجه به عوامل زیست محیطی ، اجتماعی و حاکمیتی (ESG) برای سرمایه گذاران که به طور فزاینده ای به دنبال شیوه های تجاری پایدار هستند و توجه فزاینده ای به ارزش بلند مدت دارند ، رایج است. 5
- حمایت از اعتبار برند مصرف کننده. از دست دادن اعتماد مصرف کننده برای بسیاری از مشاغل در صنعت هوش مصنوعی خطر قابل توجهی است. توجه مصرف کنندگان به تأثیرات زیست محیطی و اجتماعی و شیوه های زنجیره تأمین مارک های اصلی بسیار لکه دار است ، اما کاملاً غایب نیست. ما معتقدیم که فقط زمان لازم است تا توجه مصرف کننده نیز به سمت تأثیر اقتصادی شرکت های هوش مصنوعی روی آورد و امیدواریم که به سرعت رسیدن آن لحظه کمک کند.
گذشته از آن ، بسیاری از رهبران فضای تحقیق و توسعه هوش مصنوعی تعهد خود را برای حمایت از شکوفایی انسان به اشتراک می گذارند و به طور فعال به دنبال راه های اخلاقی و مسئول برای رشد تجارت خود هستند.
چگونه می توانم در این ابتکار شرکت کنم؟
ما ذینفعان و متفکران بینایی را از طیف گسترده ای از رشته ها دعوت می کنیم تا به این تلاش بپیوندند - کارگران ، دانشمندان علوم اجتماعی ، تکنسین ها ، جامعه مدنی ، جامعه و سازمان دهندگان کار ، مدافعان حقوق بشر و موارد دیگر. اگر شما علاقه مند به کمک به ایده های خود ، تخصص یا تجربه زندگی خود هستید ، یا کسی را می شناسید که دیدگاه ما باید به دنبال اطلاع ما باشد که چگونه این کار را انجام می دهیم ، لطفاً با ما در تماس باشید.
دلایل پیگیری ابتکار عمل
چرا به طور عمدی در مورد جهت پیشرفت هوش مصنوعی فکر می کنیم تا به نیروهای بازار اجازه دهیم مسیر آن را مشخص کنند؟
پیشرفت هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که رفاه مشترک ما را به میزان قابل توجهی افزایش دهد. اما این نتیجه تضمینی نیست و بعید است که به خودی خود اتفاق بیفتد. 6 نیروهای بازار تمایل به کارآیی دارند اما به نحوه توزیع سود حاصل از پیشرفت اهمیتی نمی دهند. پیشرفت تکنولوژی در دهه های اخیر سهم نیروی کار از درآمد را کاهش داده است، حتی اگر درآمد کلی افزایش یافته باشد. شواهد تجربی از ایالات متحده نشان می دهد که در حالی که وظایف جابجا شده و بازسازی شده توسط تغییرات تکنولوژیکی در طول چهار دهه پس از جنگ جهانی دوم متعادل شده است، سه دهه بعد شاهد جابجایی وظایف به طور قابل توجهی از بازگرداندن بوده است. 7 هوش مصنوعی آماده ادامه این روند است و ممکن است آن را تسریع کند.
علاوه بر این، قیمت های بازار اغلب به طور قابل توجهی تحریف می شوند و لزوماً کمبودهای واقعی جامعه را منعکس نمی کنند. اثرات خارجی مثبت و منفی فراوان است و ممکن است نوآوران را به ایجاد مشاغلی سوق دهد که سودآور هستند، اما از نظر اجتماعی سودمند یا عادلانه نیستند. یک مثال کلاسیک، تأسیسات انتشار کربن است که ذینفعان آن تمام هزینه های اجتماعی آسیب های زیست محیطی را درونی نمی کنند. رژیم های مالیاتی اغلب انگیزه های نوآوران را بیشتر تحریف می کنند. برای مثال، رژیم مالیاتی فعلی که سرمایه را بر نیروی کار ترجیح می دهد، 8 همراه با محدودیت های تحرک نیروی کار، 9 انگیزه های قوی برای توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی ایجاد می کند که به طور نامتناسبی بر موارد استفاده صرفه جویی در نیروی کار متمرکز شده اند. اگر این شرایط وجود داشته باشد، پیشرفت هوش مصنوعی ممکن است سطوحی از اتوماسیون را بسیار بالاتر از حد مطلوب اجتماعی به همراه داشته باشد که به ضرر جمعیت‌های آسیب‌پذیر اقتصادی در سراسر جهان است.
این خطرات به طور فزاینده ای توسط بدنه رو به رشد بورس تحصیلی در مورد "آینده کار" شناخته می شوند. با این حال، بحث کنونی بار نامتناسبی را برای سازگاری با چشم‌انداز فناوری در حال تغییر بر دوش دولت‌ها، مؤسسات آموزشی و خود کارگران قرار می‌دهد. سؤالات پیرامون نقش و مسئولیت صنعت هوش مصنوعی نسبتاً نادیده گرفته شده است.
آیا پیشرفت تکنولوژی همیشه به اتوماسیون نیروی کار منجر نشده است؟آیا اینگونه نیست که ما از استاندارد زندگی خود و تمام امکانات زندگی مدرن لذت بردیم؟
اتوماسیون کارهایی که قبلاً توسط انسان ها انجام می شد هیچ اشتباه یا بدی ندارد. اما اتوماسیون یکی از مکانیسم‌های کلیدی است که از طریق آن تغییرات تکنولوژیکی ثروت و منابع را دوباره توزیع می‌کند. چنین بازتوزیع‌هایی می‌تواند عمیقاً بر تعداد زیادی از مردم تأثیر بگذارد، 10 و بنابراین این سؤال که بازیگران بخش خصوصی در فضای هوش مصنوعی چه کاری می‌توانند انجام دهند تا اطمینان حاصل شود که جمعیت‌های آسیب‌پذیر اقتصادی در سراسر جهان در این فرآیند بدتر نمی‌شوند، سؤال مهمی است.
همراه با خودکارسازی وظایف انسانی، تغییرات تکنولوژیکی اغلب وظایف جدیدی را معرفی می‌کند که در بازار کار ارزشمند هستند و فرصت‌های درآمدی جدیدی را برای افراد ایجاد می‌کنند.
در حالی که منطقی است انتظار داشت که هوش مصنوعی روند خودکارسازی برخی از وظایف انسانی را ادامه دهد و در عین حال کارهای جدید را نیز ایجاد کند، برخی از جنبه های این فرآیند تعیین کننده مهمی هستند که آیا کارگران (و به ویژه افراد دارای امتیاز کمتر در میان آنها) ضرر خواهند کرد یا خیر. در نتیجه:
- حجم نسبی وظایف جابجایی و بازگرداندن. همانطور که در بالا ذکر شد، در سه دهه اخیر ایالات متحده شاهد جابجایی وظایف به طور قابل توجهی از بازگرداندن آن بوده است. 7 هوش مصنوعی آماده است تا این روند را ادامه دهد، اگر آن را تسریع نکند.
- الزامات مهارتی نسبی وظایف جابجا شده و بازگردانده شده است. اگر وظایف جدیدی که پیشرفت هوش مصنوعی ایجاد می‌کند به سطح بسیار بالاتری از مهارت‌ها یا دستاوردهای آموزشی در مقایسه با وظایف خودکار نیاز دارد، این وظایف جدید ممکن است برای بسیاری از کارگرانی که شغلشان به دلیل اتوماسیون جابجا می‌شود، کمک چندانی نباشد.
نوعی تغییر تکنولوژیک که به طور نامتناسبی به نفع افرادی است که دارای سطوح نسبتاً بالایی از مهارت ها و تحصیلات هستند، سوگیری مهارت نامیده می شود. مشکل تغییر فن‌آوری مبتنی بر مهارت این است که می‌تواند نابرابری‌های ساختاری جامعه را تشدید کند، به‌ویژه در کشورهایی که سطح و کیفیت پیشرفت تحصیلی با ثروت مرتبط است.
همه تغییرات تکنولوژیک مبتنی بر مهارت نیستند. هیچ چیز ذاتی در مورد هوش مصنوعی وجود ندارد که برنامه‌های کاربردی آن را مجبور کند که مهارت‌های جانبی یا حتی صرفه‌جویی در نیروی کار داشته باشند. یکی از حوزه‌های تمرکز AI SPI بررسی این موضوع است که چگونه می‌توان از هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری انسان و گسترش امکانات اقتصادی افراد با دسترسی محدود به آموزش در دنیایی که آموزش برای بسیاری پرهزینه یا غیرقابل دسترس است، استفاده کرد.
آیا افزایش بالقوه نابرابری با درآمد پایه جهانی یا آموزش مجدد افرادی که مهارت‌های ارزش‌گذاری شده توسط اقتصاد جدید را ندارند، قابل رسیدگی نیست؟
ابتکار عمل هوش مصنوعی و سعادت مشترک سعی در جلوگیری از تلاش برای گسترش شبکه های تأمین اجتماعی یا بهبود آموزش ندارد. این سیاست ها بسیار مهم هستند. با این حال ، آنها ممکن است برای اطمینان از آینده اقتصادی فراگیر کافی نباشند.
ما معتقدیم که مکمل این تلاشها مهم است زیرا هم گسترش شبکه های ایمنی و هم آموزش بهتر نیز با سر و صدا قابل توجهی روبرو هستند. مشخص نیست که آیا یک سیستم جهانی و قوی از مالیات ها و نقل و انتقالات که برای UBI پرداخت می کند امکان پذیر است. علاوه بر این ، مشخص نیست که آیا سرمایه گذاری بیشتر و بیشتر در آموزش و پرورش قادر به غلبه بر روند دهه های اخیر است که منجر به ضرر درآمد برای کارگران کمتر تحصیل کرده شده است. این امر نیاز به توسعه برنامه های هوش مصنوعی را ایجاد می کند که انسان ها را تقویت می کند (در مقابل جابجایی آنها) حتی بیشتر فشار می آورد. بنابراین ، AI SPI بر روی یک سؤال پایه گذاری شده است: چگونه می توانیم به جای اینکه از انسان بخواهیم با مهارت های همیشه در حال تغییر در اقتصادها که توسط AI تغییر شکل می یابد ، با مهارت های انسان مطابقت داشته باشد؟
چرا PAI در AI SPI سرمایه گذاری می کند؟
ترجمه اصول مسئول هوش مصنوعی به شیوه های مشخص بخش مهمی از کار و مأموریت PAI است. ده ها سازمان در حال توسعه و استقرار هوش مصنوعی ، اصول هوش مصنوعی را منتشر کرده اند ، که بسیاری از آنها لیست پشتیبانی و فعال کردن یک اقتصاد فراگیر را دارند ، یا از همه سود می برند. با این حال ، پیش بینی پیشرفت AI که گروه های "Left Behind" ایجاد می کنند ، همچنان به طور گسترده ای به اشتراک گذاشته شده است. برای تحویل وظیفه خود ، PAI باید به این شکاف کمک کند. ما از سایر سازمان ها استقبال می کنیم و تشویق می کنیم تا به این تلاش بپیوندند یا به سؤالاتی که AI SPI به تنهایی مطرح می کند ، نگاه می کنیم.
